这一讲请你关注一个核心能力:智能体不是只会聊天,它可以把用户的自然语言需求拆成意图、画面、比例和风格,再调用图像生成节点批量产出海报方案。
用户直接说“帮我做一张跨境电商宣传海报”。
判断主题、受众、场景、画幅和风格。
多个图像生成节点同时尝试不同方案。
把不同节点结果整理成可展示的海报输出。
请不要把它理解成“点一下生成图片”。真正的智能体需要把模糊需求变成可执行的图像生成任务。
大家要理解:海报智能体的第一件事,是把用户口语化、模糊化的需求转成更清楚的设计任务。
用户说: “帮我们公司做一张跨境电商宣传海报。” 智能体需要补充: 主题、场景、受众、视觉风格、主体元素、画幅比例、文字氛围。
工作流程可以这样理解:开始节点接收需求,意图识别把需求变成参数,7个图像生成节点并联产出方案,变量聚合整理结果,结束节点交付。
这是工作流整体结构图,课堂讲解时重点看“意图识别”和“7个图像生成节点并联”。
请先抓住“输入、理解、生成、聚合、输出”五类能力。
负责接收用户输入,例如海报主题、企业类型、产品特点和希望的画面风格。
输入变量: poster_need = 用户对营销海报的自然语言需求 示例: 帮我做一张跨境电商平台招商宣传海报,科技感强一点。
填写主题、卖点、受众和画幅,系统会生成可以放进扣子节点里的提示词模板。
实现效果和 Demo 操作图,可以用来说明:系统已经能接收需求、选择比例、生成图片并展示结果。
智能体自动提炼卖点、补全画面,并生成营销宣传图。
完成下面的小测和提交模板,检查你是否真正理解“海报生成智能体”的搭建逻辑。
## 我的企业营销海报智能体 1. 海报主题: 2. 目标受众: 3. 核心卖点: 4. 画幅比例: 5. 工作流节点: - 开始: - 意图识别: - 图像生成: - 变量聚合: - 结束: 6. 我会如何测试: - 模糊需求: - 明确需求: - 不合适需求: - 不同比例需求: