从入门到作品
找到每一步要学什么
课程从平台入门开始，依次学习插件、工作流、知识库、数据库、提示词、内容生成和多智能体协作。你可以跟着顺序学习，也可以从知识点、常见问题或项目任务直接进入对应案例。
这张地图怎么用
按你现在的需要，选择一个入口。
三个入口对应同一套课程材料，可随时切换。
五种查看方式
知识地图回答“要学什么”，能力地图回答“我会什么”，问题导航回答“卡在哪里”，学习资源汇总案例和练习，应用方向帮你把所学内容用进自己的专业。
模块承接、子节点拆解、案例绑定。
从理解概念到完成作品的学习阶段。
课堂任务、平台操作、测试记录和作品。
课程主链路
课程以九个实验模块串联“入门、配置、编排、增强、生成、协同、展示”的完整实践路径。
边学边做，保留修改过程
每个模块都有课堂操作、平台练习、作品任务和同伴反馈。把测试和修改过程记下来，复习时会更容易找到问题。
需要什么，就从这里找
课程地图适合梳理知识，交互案例适合边看边练，课程视频适合复习，平台练习和作品记录可以帮助你回看自己的修改过程。
看看自己学到哪一步
从理解概念到完成作品，每一级都列出了对应课程、练习和检查方法。
理解AI任务
遇到问题，从这里找答案
选择一个常见问题，查看需要复习的知识点和可以动手完成的练习。
智能体到底和普通聊天有什么不同？
知识库问答用于处理“回答是否有依据”的学习问题
把课程FAQ、企业资料或专业文本导入知识库，观察回答引用了哪些资料、哪些问题应该拒绝回答，再用测试表记录修改前后的差别。
工作流案例用于处理“只有提示词不够稳定”的学习问题
通过短视频文案二创链路展示输入、分析、改写、输出之间的承接关系，帮助学生把复杂任务拆成可运行节点。
新闻播报视频用于处理“文字怎样变成完整作品”的学习问题
把选题、脚本、播报和视频生成连成一个任务，练习用文字、声音和画面共同表达信息。
多智能体协同用于处理“复杂任务如何分工”的学习问题
通过角色分工、任务接力和结果汇总理解多Agent协作，并用测试问题检查每个Agent有没有越界或漏掉任务。
把课程案例换成你的专业题目
不需要重新学习一套工具。保留工作流和测试方法，再把任务背景、资料、数据字段和输出格式换成自己专业的内容，就能做出新的项目。
还能做哪些项目
同样的知识和工具可以用于语言学习、跨境电商、网络传播、艺术创作，也可以继续延伸到消防、无人机等综合应用题目。